Il utilise ChatGPT pour créer un vaccin contre le cancer de son chien

Un entrepreneur australien sans aucune formation médicale a utilisé l’intelligence artificielle pour concevoir un vaccin personnalisé contre le cancer de sa chienne. Résultat : 75 % des tumeurs ont régressé. Une histoire vraie qui illustre le potentiel révolutionnaire de l’IA en médecine.

L’histoire de Rosie : un diagnostic sans espoir

En 2024, Paul Conyngham, entrepreneur tech basé à Sydney et cofondateur de Core Intelligence Technologies, apprend que sa chienne Rosie, un Staffordshire Bull Terrier de 8 ans, est atteinte d’un cancer des mastocytes (mast cell cancer). De grosses tumeurs apparaissent sur l’une de ses pattes arrière.

Les vétérinaires tentent la chimiothérapie et la chirurgie. Mais les tumeurs persistent et Rosie s’affaiblit de jour en jour. Le pronostic est sombre : il ne lui reste que quelques mois à vivre.

Conyngham refuse d’abandonner. Ingénieur en électricité et informatique, ancien directeur de la Data Science and AI Association of Australia, il décide de chercher une solution là où personne n’avait encore regardé : l’intelligence artificielle.

ChatGPT comme point de départ

Conyngham commence par interroger ChatGPT d’OpenAI sur les options de traitement avancées pour le cancer canin. L’IA lui suggère l’immunothérapie et le dirige vers le Ramaciotti Centre for Genomics de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud (UNSW).

« Je suis allé sur ChatGPT et j’ai élaboré un plan pour réaliser tout ça. »
— Paul Conyngham

Il convainc les chercheurs de l’UNSW de l’aider et finance le séquençage génomique de la tumeur de Rosie. L’objectif : transformer le tissu tumoral en données exploitables pour identifier les mutations ciblables.

AlphaFold et l’analyse des protéines mutées

Conyngham utilise ensuite AlphaFold, l’outil d’intelligence artificielle développé par Google DeepMind, pour analyser les protéines mutées identifiées dans l’ADN tumoral. AlphaFold, célèbre pour avoir résolu le problème du repliement des protéines (ce qui lui a valu un prix Nobel en 2024), permet d’identifier les cibles potentielles pour un traitement immunothérapeutique.

Un médicament existant semblait correspondre au profil de Rosie, mais le laboratoire pharmaceutique a refusé de le fournir. C’est alors qu’intervient le professeur Pall Thordarson, directeur du RNA Institute de l’UNSW et pionnier en nanomédecine.

Un vaccin ARNm personnalisé en moins de 2 mois

À partir des données de séquençage compilées par Conyngham, Thordarson et son équipe développent un vaccin ARNm (ARN messager) personnalisé — la même technologie utilisée pour les vaccins COVID-19 de Pfizer et Moderna — en moins de deux mois.

« C’est la première fois qu’un vaccin personnalisé contre le cancer a été conçu pour un chien. C’est encore à la frontière de l’immunothérapie anticancéreuse — et au final, nous allons utiliser ça pour aider les humains. »
— Professeur Pall Thordarson, UNSW

Rosie reçoit sa première injection en décembre 2025, suivie d’un rappel en février 2026.

Résultat : 75 % des tumeurs ont régressé

Les résultats sont spectaculaires :

• 75 % des tumeurs ont régressé de manière significative
• La mobilité de Rosie s’est considérablement améliorée
• Son énergie et sa joie de vivre sont revenues

Conyngham raconte : « Début décembre, sa mobilité avait beaucoup diminué, elle commençait à se refermer et à être triste. Fin janvier, elle sautait par-dessus une clôture pour poursuivre un lapin. »

Certaines tumeurs n’ont pas répondu au vaccin, et l’équipe travaille actuellement sur un second vaccin ciblant les mutations résistantes. Conyngham ne prétend pas que c’est une guérison totale, mais il est convaincu que le traitement a offert à Rosie « considérablement plus de temps de vie et de qualité de vie ».

Ce que ça change pour la médecine humaine

L’histoire de Rosie dépasse largement le cadre vétérinaire. Elle démontre que :

1. L’IA peut accélérer la recherche médicale — ChatGPT et AlphaFold ont permis à un non-médecin de concevoir un protocole viable
2. Les vaccins ARNm personnalisés fonctionnent — la même approche est déjà en essais cliniques chez l’homme (Moderna, BioNTech)
3. La médecine personnalisée peut être démocratisée — le processus complet a pris moins de 6 mois, de l’idée au résultat
4. Un citoyen motivé peut contribuer à l’innovation médicale — avec les bons outils IA, la barrière d’entrée s’effondre

Le professeur Thordarson souligne : « Ce que Rosie nous enseigne, c’est que la médecine personnalisée peut être très efficace et réalisée dans des délais raisonnables grâce à la technologie ARNm. »

L’IA en médecine : une révolution en cours

Cette histoire s’inscrit dans une tendance plus large. L’intelligence artificielle transforme déjà la médecine :

• Diagnostic — des IA détectent les cancers sur les imageries médicales avec une précision supérieure aux radiologues
• Découverte de médicaments — AlphaFold a prédit la structure de plus de 200 millions de protéines, accélérant la recherche pharmaceutique
• Vaccins personnalisés — Moderna et BioNTech testent des vaccins ARNm anticancéreux individualisés chez l’homme
• Génomique — le séquençage ADN couplé à l’IA permet d’identifier des cibles thérapeutiques en quelques jours

Matt Shumer, CEO d’OthersideAI, a réagi sur X (Twitter) : « C’est ce que je veux dire quand je dis que le monde va devenir très bizarre, très vite. Attendez-vous à plus d’histoires comme celle-ci, chacune semblant de plus en plus incroyable. »

Ce qu’il faut retenir

L’histoire de Paul Conyngham et Rosie est un signal fort : l’IA ne remplace pas les médecins, mais elle peut donner à n’importe qui les outils pour poser les bonnes questions et trouver des solutions innovantes. Quand la technologie (ChatGPT, AlphaFold), la science (ARNm, génomique) et la détermination d’un homme se croisent, des miracles deviennent possibles.

Et si demain, chaque patient pouvait bénéficier d’un vaccin conçu sur mesure contre son cancer ? Grâce à l’IA, cette perspective n’est plus de la science-fiction — c’est déjà la réalité pour une chienne australienne nommée Rosie.

Sources : Fortune, Newsweek, The Australian